基础脚手架环境安装

tim-qtp...大约 4 分钟Docker安装环境

Redis安装

下载Redis7的docker镜像：

docker pull redis:7

使用如下命令启动Redis服务：

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:7 redis-server \
--requirepass zgfD4T8h1KjV \
--appendonly yes

进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接：

docker exec -it redis redis-cli

如果启动后发现忘了加入密码，

进入容器内部改密码的方式都是扯淡，

最快的方式不如是停掉然后重run！

JDK安装

宝塔方式安装，默认安装路径为

/www/server/java/jdk1.8.0_371

安装包解压方式

# jdk镜像仓库：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u171-b11/

# 下载、解压jdk
wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u171-b11/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
tar -zxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_171 /usr/local/jdk8

# 配置环境
vi /etc/profile

# 添加内容：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk8
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

# 配置生效命令
source /etc/profile
#查看java版本命令
java -version

unzip命令安装

yum install -y unzip

MySQL8.0安装

新建本机配置文件夹/mydata/mysql/conf，且创建配置文件

#创建MySQL配置文件
mkdir -p /mydata/mysql/conf
#创建配置文件mysql.cnf
vim /mydata/mysql/conf/mysql.cnf

#内容如下：
[mysqld]
# 设置关闭二进制日志
skip-log-bin

或者直接用下面的tee方式：

sudo tee /mydata/mysql/conf/mysql.cnf <<-'EOF'
{
    [mysqld]
    # 设置关闭二进制日志
    skip-log-bin
}
EOF

启动MySQL容器

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d  \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=NFNUL0ec1pqN  \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-d mysql:8.0

Nacos

docker run -id --name nacos \
--restart=always -p 8848:8848 \
-e MODE=standalone nacos/nacos-server

RabbitMQ安装

下载rabbitmq3.9.11-management的docker镜像：

docker pull rabbitmq:3.9.11-management

使用如下命令启动RabbitMQ服务：

docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \
-v /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq \
-d rabbitmq:3.9.11-management

开启防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问地址查看是否安装成功：http://192.168.3.101:15672open in new window

输入账号密码并登录：guest guest
创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall

创建一个新的虚拟host为：/mall

点击mall用户进入用户配置页面

给mall用户配置该虚拟host的权限

Elasticsearch安装

下载Elasticsearch7.17.3的docker镜像：

docker pull elasticsearch:7.17.3

修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

使用如下命令启动Elasticsearch服务，内存小的服务器可以通过ES_JAVA_OPTS来设置占用内存大小：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.17.3

启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动即可；

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

安装中文分词器IKAnalyzer，注意下载与Elasticsearch对应的版本，下载地址：https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/open in new window

下载完成后解压到Elasticsearch的/mydata/elasticsearch/plugin/analysis-ik目录下；
```
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip -d ./analysis-ik
```
这里要注意，一定要将压缩包删除，要不会报错
重新启动服务：

docker restart elasticsearch

开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问会返回版本信息：http://192.168.3.101:9200open in new window

{
"name": "dafc7a2de952",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "IY_O0-U1QZ2oa3GBcXsvHg",
    "version": {
    "number": "7.17.3",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "docker",
    "build_hash": "5ad023604c8d7416c9eb6c0eadb62b14e766caff",
    "build_date": "2022-04-19T08:11:19.070913226Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}

Logstash安装

下载Logstash7.17.3的docker镜像：

docker pull logstash:7.17.3

修改Logstash的配置文件logstash.conf中output节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200，配置文件地址：https://github.com/macrozheng/mall/blob/teach/document/elk/logstash.confopen in new window

output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

创建/mydata/logstash目录，并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录；

mkdir /mydata/logstash

使用如下命令启动Logstash服务；

docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.17.3

旧版需要进入容器内部，安装json_lines插件，新版本已自带，无需安装。

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

Kibana安装

下载Kibana7.17.3的docker镜像：

docker pull kibana:7.17.3

使用如下命令启动Kibana服务：

docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.17.3

开启防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问地址进行测试：http://192.168.3.101:5601open in new window

MongoDB安装

下载MongoDB4的docker镜像：

docker pull mongo:4

使用docker命令启动：

docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4

MinIO安装

下载MinIO的Docker镜像；

docker pull minio/minio

下载完成后使用如下命令运行MinIO服务，注意使用--console-address指定MinIO Console的运行端口（否则会随机端口运行）：

docker run -p 9090:9000 -p 9001:9001 --name minio \
-v /mydata/minio/data:/data \
-e MINIO_ROOT_USER=minioadmin \
-e MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin \
-d minio/minio server /data --console-address ":9001"

运行成功后就可访问MinIO Console的管理界面了，输入账号密码minioadmin:minioadmin即可登录，访问地址：http://192.168.3.101:9001open in new window

基础脚手架环境安装

# Redis安装

# JDK安装

# MySQL8.0安装

# Nacos

# RabbitMQ安装

# Elasticsearch安装

# Logstash安装

# Kibana安装

# MongoDB安装

# MinIO安装

Redis安装

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MySQL8.0安装

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RabbitMQ安装

Elasticsearch安装

Logstash安装

Kibana安装

MongoDB安装

MinIO安装