有一张亿级的表怎么去进行优化

1. 索引优化

✅ 经常查询的字段加索引

✅ WHERE 条件中涉及的字段加索引

✅ ORDER BY、GROUP BY 涉及的字段加索引

✅ 创建复合索引

-- 在 `user_id` 和 `create_time` 上创建复合索引
CREATE INDEX idx_user_create_time ON orders(user_id, create_time);

2.分库分表（数据水平拆分）

🔹 为什么分库分表？

• 单表数据量太大，B+树结构深度增加，查询和更新会变慢。
• 将数据拆分到不同的表或库，降低单表负载。

🔹 分库分表策略：

✅ 按范围拆分

• 例如按照日期拆分：2023 年的数据存放在 order_2023 表中

✅ 按哈希取模拆分

• 例如对 user_id % 16或者 user_name % 16，将数据分配到 16 个库或表中

✅ 按地理或业务拆分

• 例如电商系统可按地区（华东、华北、华南）拆分